应用场景：

信贷   风控   反欺诈   信用评分   数据治理

信数产品：

征信产品     数据API管理平台      数据结构化    明策智能决策引擎   实时交易反欺诈

解决方案：

信用风险评估：多种类、多渠道、多维度的海量数据产品，帮助企业建立授信模型，自动识别贷款户的信用风险，发现债务纠纷，评估还款能力，做出正确授信决策，实现贷前审核自动化，提升效率。

数据统一管理：

银行需要从外部接入大量的数据，但外接的数据API标准不统一、费用结算困难、无法监控等问题，信数的数据API管理平台为银行提供内外部数据接口统一管理与智能切换、费用管理、业务监控和账户管理，帮助银行安全高效的管理API。

数据结构化：

数据自动化批量清洗，将杂乱无章、格式不标准、出现错误的数据结构化，提高数据质量，提升银行授信效率。

智能信贷风控：

快速上线各种风控规则，实现授信决策、信用评分、催收预警等模型策略管理及优化调整；优化开发模式、快速响应变化、缩短规则上线周期、降低规则维护成本、全程KPI指标可视化。

实时交易反欺诈：

基于消费行为的大数据分析，部署一套反欺诈策略/规则/模型，将历史数据进行模拟，降低误判率和提高欺诈交易捕获率；利用实时流计算引擎，快速处理交易，毫秒级响应欺诈交易；利用机器学习算法，洞察专家难以发现的异常交易。

优化审核流程：

优化个人征信审核决策流程，将各维度征信数据进行漏斗式过滤查询，减少高成本信息查询量，降低总体成本。